材料与逻辑

针对上一篇博客使用 Python 脚本一键上传图片到兰空图床并自动复制链接，此篇博客使用自己常用的Typora md编辑器，将 Python 脚本集成到 Typora 的“上传服务”中，可以实现插入图片时自动上传至兰空图床（Lsky Pro）并自动替换链接。

以下是具体操作步骤及针对 Typora 优化的脚本代码。

1. 编写 Typora 专用上传脚本

Typora 的自定义上传功能要求脚本在成功后，向标准输出（Stdout）打印特定的格式：

1. 第一行打印 Upload Success:。
2. 随后每一行打印一个上传成功的图片 URL。

请将以下代码保存为 typora_upload.py：

对于博客作者、开发者或任何经常需要处理图片的人来说，图床是绕不开的工具。兰空图床（Lsky Pro）凭借其强大的功能和现代化的界面，成为了许多自建图床用户的首选。

但是，传统的“打开浏览器 -> 登录 -> 拖拽上传 -> 点击复制链接”的流程在需要频繁插入图片时显得格外繁琐，严重打断写作或开发的思路。

今天，我将分享一个简单的 Python 脚本，它能彻底改变你的图片上传体验。

在追求「第二大脑」的道路上，数据的隐私性与跨设备访问的便捷性往往难以兼得。NoteDiscovery 提供了一个平衡点：它是一款基于 Rust/Python 开发的轻量级笔记应用，支持在自己的服务器（如 Synology NAS、VPS）上运行，通过 Web 界面随时随地管理你的 Markdown 笔记。

1. 核心亮点

• 完全私有化：笔记以纯文本 Markdown 格式存储在你的服务器上，无厂商锁定，备份极其简单。
• 类 Obsidian 体验：支持双向链接 [[Wikilinks]]、图谱视图（Graph View）、标签管理以及 YAML 元数据扫描。
• 功能全能：
  • 数学公式：集成 MathJax，完美支持 LaTeX 渲染。
  • 流程图：支持 Mermaid 语法绘制流程图、甘特图。
  • 模板系统：支持带占位符（如日期、标题）的自定义模板，快速创建日记或会议记录。
• 轻量极速：针对大规模笔记库进行了性能优化，支持 PWA（可作为 App 安装至手机或桌面）。

对于追求高效工作流的用户来说，找到一个既轻量又直观的文件检索工具是提升生产力的关键。今天我们要聊的是 Cardinal，一款为 macOS 打造的开源本地检索神器，它以极其克制的设计和直观的交互，为我们的文件管理提供了新思路。

1. 为什么选择 Cardinal？（核心优点）

在众多搜索工具中，Cardinal 凭借以下特质脱颖而出：

• 极致简约的交互：Cardinal 摒弃了复杂的多级菜单，采用“即键即得”的交互逻辑。它的 UI 设计与 macOS 原生风格高度契合，不会干扰用户的视觉专注度。
• 开源与轻量：它不依赖沉重的后台服务，对于不希望系统资源被 Spotlight 索引长期占用的用户来说，Cardinal 提供了一个更可控的平衡点。
• 专注本地路径：它更像是一个图形化的 find 指令，能够精准地在用户定义的范围内进行地毯式搜索，这在管理特定项目素材（如材料研发文档、博客图片库）时非常实用。

读山如读己，归来仍少年

——重读《魅力浮山》，致毕业十三载的青春与乡愁
至今仍清晰记得：高中那些清晨，天光未明便起身，在清冷寂静中，校园广播里缓缓流淌出汪峰的《春天里》——那沙哑而炽热的歌声，裹着微凉的空气与少年心事，成了我青春里最温柔、最难忘的底色。

还记得许多年前的春天
那时的我还没剪去长发
没有信用卡也没有她
没有24小时热水的家

可当初的我是那么快乐
虽然只有一把破木吉他
在街上，在桥下，在田野中
唱着那无人问津的歌谣

如果有一天，我老无所依
请把我留在，在那春天里
如果有一天，我悄然离去
请把我埋在，在这春天里……

许多 Windows 用户都面临一个困扰：尽管经常清理回收站和临时文件，C 盘空间依然被 AppData 文件夹迅速吞噬。这是因为大量软件（如微信、各类 IDE 等）将数据和缓存默认存储在 C 盘。

WindowsClear 是一款专注于 AppData 大文件夹迁移的开源工具，通过“目录联接”技术，不改变分区也能让 C 盘瞬间释放几十 GB 甚至上百 GB 空间。

这款基于 Rust 开发的开源工具 WindowsClear 是一款非常实用的 C 盘瘦身神器。不同于传统的删除垃圾文件，它通过“空间腾挪”技术解决 AppData 占用过大的核心痛点。

作为一名在制造业材料研发与 IT 技术间切换的工程师，终端（Terminal）是我最高频工具之一。然而，原生终端的历史搜索（Ctrl+R）交互生硬，难以满足快速定位复杂命令的需求。

今天分享一个基于 fzf 的 Zsh 增强脚本，只需一个快捷键，即可实现历史命令的模糊搜索与快速回填，推荐使用。

1. 核心功能

• 模糊匹配：支持跨字符搜索（如输入 hexo d 匹配 hexo deploy）。
• 可视化选择：在光标下方弹出交互式列表，支持上下跳转。
• 安全回填：选中命令后不立即执行，而是填入输入行，支持二次修改后再回车。

1. 逻辑效能的帕累托分布：演绎推理的战略定位

在跨学科决策与复杂问题解决的领域中，逻辑并非仅仅是修辞的点缀，它是思维的底层操作系统。投资大师查理·芒格曾指出：“80 到 90 个核心模型能承载约 90% 的重量，让你成为一个具备世俗智慧的人；而在这些模型中，只有极少数几个承载着极其沉重的分量。”

演绎推理（Deductive Reasoning）正是这些“极少数”重型模型之一。根据帕累托原则（Pareto Principle），掌握演绎法的核心架构，便能构筑起处理 80% 复杂分析任务的逻辑护城河。

提升逻辑思维的方法可以根据底层推理、问题分析、表达输出、批判性思维4个维度进行分类，每个具体的方法，我们将分别以一篇文章进行深度学习。此文章在分类: 逻辑思维 | 材料与逻辑 下，每篇文章将使用80/20法则学习提升，欢迎小伙伴一起学习提升。

以下为具体的文章结构（可视化见逻辑思维方法论全景图）：

1. 底层推理模式

• 演绎推理 (Deductive Reasoning)： 从一般到特殊的推理。三段论是核心（大前提、小前提、结论）。
  • 公式： $A \rightarrow B, B \rightarrow C \implies A \rightarrow C$。
• 归纳推理 (Inductive Reasoning)： 从特殊到一般的推理。通过观察多个个案，总结出共性规律。
  • 局限： 归纳法只能证明“可能性”，无法证明“必然性”。
• 溯因推理 (Abductive Reasoning)： 从结果反推可能的原因。在研发故障诊断（Troubleshooting）中常用，即寻找最合理解释。
• 第一性原理 (First Principles Thinking)： 剥离事物的表象和经验主义，将其拆解为最基础的客观真理，再从底层向上重新构建逻辑。

由于 Mac 下载文件夹经常性文件非常杂乱，自己动手整理又感觉很麻烦，因此制作了一个多功能脚本，可在想整理时，瞬间完成整理。现将脚本分享出来，供有需要的小伙伴使用。

以下是该脚本的功能特点与使用说明。

1. 功能特点

• 全深度递归扫描：不仅整理目标根目录，还会穿透所有子文件夹，将散落在深层路径的文件全部提取出来。
• 中文语义分类：根据文件扩展名，将文件自动归类至“图片”、“文档”、“安装包”、“压缩包”、“视频”、“音频”、“脚本与代码”、“设计工程”及“其他”等 9 个中文文件夹。
• 冲突防止机制：若目标分类文件夹中已存在同名文件，脚本会自动重命名新移动的文件（例如：测试文件.pdf 变为 测试文件_1.pdf），确保数据不会被覆盖。
• 自动清理冗余目录：在文件移动完成后，脚本会采用“自底向上”的逻辑检测并删除所有因文件移出而产生的空文件夹。
• 系统环境适配：针对 macOS 优化，自动忽略 .DS_Store 等系统隐藏文件，且在判定文件夹是否为空时会先行排除此类干扰文件。
• 动态路径支持：支持在执行命令时实时输入目标路径，兼容 ~（家目录）及 .（当前目录）等快捷路径符。